Was wird sich ändern?

Jeder, der auf den Gleisen bleibt, weil er denkt, der Zug wird ihn sehen und verlangsamen, wird von ihm überrannt.Steigen Sie in den Zug., und Teil des Prozesses sein, wohin es führt, sagte er.

Hosanagar, die Teil der Abteilung für Operationen, Information und Entscheidungen von Wharton ist, fängt die Lähmung ein, die viele Menschen über generierte KI haben und was sie für ihre Jobs bedeutet.Die Veröffentlichung von ChatGPT vor einem Jahr katapultierte KI ins Rampenlicht und löste Ängste aus, dass die Roboterrevolution endlich da ist, die drohen, Menschen in fast jeder denkbaren Aufgabe zu ersetzen, vom Schreiben von Kopien bis zur Durchführung von Operationen.

Aber eine neue Sonderserie von Wharton mit dem TitelKI im FokusDie Serie, die vonEric BradlowDie Ergebnisse der Studie zeigen, dass es sich bei der Nutzung von KI-Technologien um eine wichtige Rolle bei derSport,Verwaltung,Neurowissenschaft,Gesundheitsfürsorge,Bildung,Automobilhersteller,Innovation,Produktivitätund, im weiteren Sinne,Industriezweige und Organisationen.

Wie KI das menschliche Verhalten verändert

MarketingprofessorStefano PuntoniIn der ersten Folge der Serie, in der es um eine allgemeine Diskussion über “Was ist die Zukunft der KI?” ging, schlossen sich Bradlow und Hosanagar an.Sehen Sie sich die Folge hier an.) Puntoni ist Co-Direktor vonIch bin an der Wharton., und er untersucht, wie Technologie das menschliche Verhalten verändert, einschließlich Konsum- und Arbeitsmuster.

Er sagte, dass die Integration einer Verhaltenswissenschaftsperspektive in die Analyse Unternehmen helfen kann, sowohl ihr Humankapital als auch ihre Technologie optimal zu nutzen.

Wenn man mit Unternehmen spricht und sie fragt, warum ihr Analyseprogramm versagt hat, hört man fast nie die Antwort, weil die Modelle nicht funktionieren.Es geht nie um die technischen Dinge.Es geht immer um Menschen. Es geht um fehlende Vision. Es geht um fehlende Abstimmung zwischen Entscheidungsträgern und Analysten. Es geht um fehlende Klarheit darüber, warum wir Analysen machen.

Positiv über KI und Produktivität denken

Die Professoren haben die Angst vor einem Arbeitsplatzwechsel nicht beiseite geworfen, aber sie ermutigten die Leute, KI eher als Hilfe als als Hindernis zu betrachten.Einige menschliche Funktionen werden in Zukunft automatisiert sein.Die meisten Arbeitnehmer werden feststellen, dass sie in gewissem Maße neu qualifiziert werden müssen.

Bradlow sagte, er benutze ChatGPT, um strukturierten R-Code in Python zu konvertieren, was ihn zu einem besseren und schnelleren Programmierer gemacht hat.Sprungschuss, sein Startup, um Hollywood mit vielfältigerem und inklusiverem Geschichtenerzählen zu versorgen.Ein wichtiger erster Schritt, da die Führungskräfte der Branche Schwierigkeiten haben, mit dem massiven Volumen an Skripten Schritt zu halten, die kommen.Die Technologie spart Zeit und sorgt dafür, dass Zusammenfassungen in der Sprache des Unternehmens geschrieben werden, was dazu beitragen kann, die richtigen Personen zum Lesen des Inhalts zu gewinnen.

Hosanagar erklärte auch, wie LLMs wie ChatGPT Firmen helfen können, Tausende von Kommentaren in sozialen Medien zu analysieren.Anstatt einen Mitarbeiter stundenlang oder sogar Tage lang die Kommentare lesen zu lassen und die wichtigsten positiven und negativen Rückmeldungen zu finden, kann ein LLM die Arbeit in Sekunden erledigen.

"Die große Chance mit KI besteht darin, dass wir eine Produktivitätssteigerung erleben werden, wie wir sie in der Geschichte der Menschheit noch nie gesehen haben", sagte er.¢Diese Art von Produktivitätssteigerung ermöglicht es uns, die schwierige Arbeit an KI auszulagern, und die kreativsten Dinge tun und Freude an unserer Arbeit haben.

Die Einführung von KI erfordert bewusstes Experimentieren

Puntoni sagte, gerade jetzt müssen Unternehmen herausfinden, wie KI verschiedene Funktionen, Teams und Workflows beeinflussen wird und wie man KI-Tools am besten nutzt.Sie müssen “absichtliche Experimente durchführen”.??

"Es sollte nicht darum gehen, den Menschen zu ersetzen und zu veralten, sondern um menschliche Blüte", sagte er.Einflussreicher, und letztendlich die Gesellschaft besser machen?

Puntoni und Hosanagar erforschen verschiedene Aspekte der Art und Weise, wie Menschen mit Technologie interagieren, einschließlich des Vertrauens- oder Komfortniveaus, das sie mit KI haben, und der Vorurteile, die sie in die Algorithmen einfügen.Sie forderten die Menschen auf, die Kraft und Geschwindigkeit des exponentiellen Wandels nicht zu unterschätzen.Zum Beispiel gab es vor 30 Jahren kein Online-Shopping, das heute23%der weltweiten Einzelhandel.

"Jedes Jahr fühlt sich die technologische Verbesserung wie eine Ordnung der Größenordnung an", sagte Hosanagar. "Also kommt sie. Und sie wird alle Arten von Arbeitsplätzen beeinflussen".